2 Untersuchung der Krankenhäuser

Abbildung 4.1: Jeder Punkt entspricht einem Krankenhaus. Zu jedem Punkt ist die Krankenhausart angegeben. Auf der x-Achse ist die Bettenzahl und auf der y-Achse die Gerätezahl des jeweiligen Krankenhauses logarithmisch aufgetragen. Zwischen Bettenzahl und Gerätezahl besteht nur ein schwacher Zusammenhang. Universitätskliniken fallen bei hoher Bettenzahl durch stark erhöhte Gerätezahl auf. Bei den sonstigen Krankenhausarten fallen keine Gruppenbildungen auf.

Abbildung 4.2: Jeder Punkt entspricht einem Krankenhaus. Zu jedem Punkt ist die Krankenhausart angegeben. Auf der x-Achse ist die Bettenzahl und auf der y-Achse die Gerätezahl pro Bett des jeweiligen Krankenhauses aufgetragen. Zwischen Bettenzahl und Gerätezahl pro Bett besteht kein Zusammenhang. Universitätskliniken fallen bei hoher Bettenzahl durch erhöhte Gerätezahl pro Bett auf. Bei den sonstigen Krankenhausarten fallen keine Gruppenbildungen auf. Für nicht-Universitätskliniken liegt die Gerätezahl pro Bett zwischen 1 und 7, für Universitätskliniken zwischen 15 und 25.

Untersuchte Krankenhausmerkmale sind Bettenzahl und Krankenhausart. In den folgenden zwei Abbildungen 4.1 und 4.2 ist noch zusätzlich die Gerätezahl dargestellt.

Es ist keine deutliche Abhängigkeit der Gerätezahl von der Bettenzahl zu erkennen - auch innerhalb einer Krankenhausart nicht. Ausnahme bilden hier die beiden untersuchten Universitätskliniken, die durch hohe Bettenzahlen und hohe Gerätezahlen pro Bett gemeinsam auffallen.

Um den Zusammenhang statistisch zu untersuchen, wird hier der Spearmansche Rang-Korrelationskoeffizient nach Abschnitt 2.3.3 verwendet. Für Abbildung 4.1 ergibt sich $r_S=0.794$ . Der kritische Wert zum Signifikanzniveau $\alpha=0.05$ lautet $k_{0.05;23}=0.415$ . Die Nullhypothese wird also mit Irrtumswahrscheinlichkeit $\alpha=0.05$ abgelehnt - Bettenzahl und Gerätezahl hängen also signifikant zusammen.

Für Abbildung 4.2 ergibt sich $r_S=0.377$ . Der kritische Wert zum Signifikanzniveau $\alpha=0.05$ lautet wieder $k_{0.05;23}=0.415$ . Die Nullhypothese kann also mit Irrtumswahrscheinlichkeit $\alpha=0.05$ nicht abgelehnt werden - Bettenzahl und Gerätezahl pro Bett hängen also nicht signifikant zusammen.

An diesen Darstellungen wird ein Nachteil absoluter Zahlen (hier der Gerätezahl je Krankenhaus) deutlich: unterschiedliche Erfassungen der Krankenhäuser schlagen voll auf die Zahlen durch. Dabei muss ein Krankenhaus nicht nur einen Teil seiner Geräte erfasst haben, auch kann in einem Krankenhaus die Erfassung von Untergeräten detaillierter erfolgt sein als in einem anderen. Bei Abbildungen, die relative Zahlen, wie z.B. den Anteil der Infusionspumpen an allen Geräten je Krankenhaus darstellen, ist diese Fehlerquelle abgeschwächt.

Diese Darstellung mischen also Informationen über die Situation der Krankenhäuser mit Informationen über die Art der Erfassung. Welcher dieser beiden Einflüsse die Zahlen mehr beeinflusst, lässt sich an diesen Darstellungen nicht ablesen.